Cursos de IA en Zipaquirá Code

Tres rutas de formación

Un recorrido con tres cámaras, desde los fundamentos hasta la producción

Cada curso está pensado para un punto de inicio distinto. Elige el que corresponde a tu experiencia actual y avanza con estructura.

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Nuestra metodología

Cómo están construidos los cursos

Material estructurado por módulos

Cada módulo tiene un objetivo claro, material de lectura, ejercicios y un proyecto entregable. Los módulos no se superponen ni se repiten.

Práctica desde el primer día

Desde la primera sesión se trabaja con código real. La teoría se presenta para fundamentar la práctica, no al revés.

Revisión individual de proyectos

Cada entregable recibe retroalimentación escrita del mentor asignado. Los comentarios son específicos al trabajo del estudiante.

Fundamentos de IA

Cámara de Entrada · Nivel 1

Fundamentos de IA

Un primer curso que cubre programación y conceptos centrales de inteligencia artificial mediante proyectos guiados. Pensado para quienes comienzan desde cero o tienen poca experiencia técnica. Las lecciones son de acceso libre en el tiempo propio del estudiante, y cada módulo incluye retroalimentación del mentor al completarlo.

  • Introducción a Python aplicado al procesamiento de datos
  • Conceptos básicos de aprendizaje automático
  • Primer modelo entrenado y evaluado
  • Registro de completion al terminar cada módulo

Pasos del proceso:

01

Acceso al material y configuración del entorno de trabajo

02

Módulos de programación con ejercicios graduales

03

Proyecto final guiado con retroalimentación del mentor

04

Registro de completion y acceso al nivel siguiente

$200.000 COP

Consultar inscripción
Machine Learning

Cámara Principal · Nivel 2

Machine Learning

Una ruta central para construir modelos prácticos sobre datos reales, con acompañamiento de mentor en cada unidad. Pensada para quienes ya tienen una base de programación y quieren entrar al campo del aprendizaje automático con profundidad. El ritmo es realista: cada unidad produce un proyecto para el portafolio propio.

  • Modelos supervisados y no supervisados con scikit-learn
  • Preprocesamiento y limpieza de datos reales
  • Evaluación, ajuste y validación de modelos
  • Portafolio con proyectos propios al finalizar

Pasos del proceso:

01

Revisión de fundamentos y preparación del entorno avanzado

02

Unidades temáticas con datasets colombianos y latinoamericanos

03

Retroalimentación del mentor en cada entregable de unidad

04

Proyecto de portafolio final con documentación para publicar

$480.000 COP

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Ingeniería de IA Aplicada

Cámara Profunda · Nivel 3

Ingeniería de IA Aplicada

Una ruta avanzada que abarca pipelines de datos, despliegue de modelos y prácticas de producción, con un proyecto final integrador. Pensada para estudiantes comprometidos con una dedicación seria al campo. Las expectativas de tiempo se describen con precisión desde el inicio, y los mentores ofrecen acompañamiento constante y constructivo.

  • Pipelines de datos y feature engineering
  • Despliegue de modelos con FastAPI y plataformas cloud
  • Buenas prácticas en producción: versionado, monitoreo
  • Proyecto final integrador (capstone) documentado

Pasos del proceso:

01

Módulos de arquitectura de pipelines y entornos de producción

02

Despliegue progresivo con revisión del mentor en cada etapa

03

Diseño y desarrollo del capstone con orientación detallada

04

Entrega y defensa del proyecto final con evaluación escrita

$860.000 COP

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¿Cuál curso es el tuyo?

Comparativa de los tres niveles

Usa esta tabla para orientarte. Si tienes dudas, escríbenos y te ayudamos a decidir.

Elemento Fundamentos de IA Machine Learning Ing. de IA Aplicada
Experiencia previa Sin requisitos técnicos Programación básica ML y Python sólido
Horas semanales recomendadas 6 – 8 horas 8 – 12 horas 12 – 15 horas
Portafolio de proyectos Primer proyecto guiado Proyectos por unidad Capstone integrador
Retroalimentación de mentor Incluida Incluida Incluida
Despliegue en producción No aplica No aplica Sí, incluido
Precio $200.000 COP $480.000 COP $860.000 COP

Estándares compartidos

Protocolos que aplican a los tres cursos

Privacidad de datos

Los datos del estudiante se tratan según la Ley 1581 de 2012 de Colombia.

Contenido actualizado

Los materiales se revisan cada seis meses para reflejar cambios en las herramientas más usadas.

Respuesta en 48 horas

Las consultas al mentor se responden en máximo 48 horas durante días hábiles.

Acceso sin vencimiento

El acceso al material del curso no expira. El estudiante puede retomar a su ritmo.

Precios

Un precio por curso, todo incluido

Nivel 1

Fundamentos de IA

$200.000

COP · pago único

  • Acceso completo al material
  • Proyectos y ejercicios
  • Retroalimentación de mentor
  • Registro de módulos
Consultar

Nivel 2 — Popular

Machine Learning

$480.000

COP · pago único

  • Acceso completo al material
  • Proyectos por unidad
  • Retroalimentación de mentor
  • Portafolio acumulativo
Consultar

Nivel 3

Ing. de IA Aplicada

$860.000

COP · pago único

  • Acceso completo al material
  • Proyectos de producción
  • Retroalimentación de mentor
  • Capstone integrador
Consultar

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Escríbenos y te orientamos sobre cuál curso encaja con tu situación

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